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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GBRAHL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.22.18.12
Última Atualização2014:10.02.19.15.42 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.22.18.12.34
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.07 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17427-TDI/2229
Chave de CitaçãoNogueira:2014:ApMoAg
TítuloAplicação de um modelo agrometeorológico-espectral e variáveis meteorológicas do modelo ETA para estimar a produtividade do trigo
Título AlternativoApplication of a Spectro-Agro-Meteorological model and the metereological variables of the regional model ETA for estimating wheat yield
CursoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2014
Data2014-06-03
Data de Acesso08 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas105
Número de Arquivos1
Tamanho1685 KiB
2. Contextualização
AutorNogueira, Sulimar Munira Caparoci
GrupoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaMoreira, Maurício Alves (presidente/orientador)
Ponzoni, Flávio Jorge
Sugawara, Luciana Miura
Endereço de e-Mailsuli@dsr.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2014-06-05 12:45:30 :: suli@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2014-06-05 18:05:59 :: yolanda -> administrator ::
2014-07-08 15:56:59 :: administrator -> suli@dsr.inpe.br ::
2014-07-30 04:14:17 :: suli@dsr.inpe.br -> administrator ::
2014-07-30 12:28:30 :: administrator -> suli@dsr.inpe.br ::
2014-07-30 14:22:09 :: suli@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2014-07-30 18:34:31 :: yolanda -> suli@dsr.inpe.br ::
2014-08-01 15:07:59 :: suli@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2014-10-02 19:21:34 :: yolanda -> tereza@sid.inpe.br ::
2014-10-06 12:27:24 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2014
2014-10-06 12:42:41 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2018-06-04 03:04:07 :: administrator -> :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveprodutividade
sensoriamento remoto
trigo
productivity
remote sensing
wheat
ResumoO monitoramento preciso e oportuno do estado das culturas agrícolas e estimativa da produtividade agrícola são processos essenciais para os programas operacionais, pois subsidiam a formulação de políticas públicas, além de auxiliar na tomada de decisão quanto ao transporte, armazenamento e comercialização do produto. A presente pesquisa teve por objetivo avaliar o potencial do modelo agrometeorológico-espectral, imagens NDVI do sensor MODIS e dados do modelo regional ETA para estimar a produtividade do trigo na região de Francisco Beltrão no ano safra 2011. A estimativa de área foi realizada com a utilização de imagens TM/Landsat de oito datas coletadas ao longo do ciclo fenológico da cultura e auxiliados por informações dos Relatórios de Acompanhamento da situação de plantio/colheita fornecidos pelo SEAB. A partir do mapa de classificação das áreas tritícolas, foi gerada uma máscara de cultivo com tamanho de pixels de 250x250m (compatível com as imagens MODIS) para seleção de índices de vegetação em pixels com 100 \% de ocupação com trigo. A variável Índice de Área Foliar (IAF) foi estimada através de imagens NDVI do MODIS obtidas ao longo do ciclo de crescimento do trigo. Em nível regional a diferença relativa entre a produtividade estimada pelo modelo e os dados fornecidos pelo DERAL foi de 4,41\%. A estimativa da produtividade para região apresentou diferença relativa menor, em comparação com a estimativa a nível municipal. Os resultados obtidos na estimativa da produtividade foram satisfatórios e expressam o potencial do emprego do modelo agrometeorológico-espectral no acompanhamento de safra da cultura tritícola. ABSTRACT: Accurate and timely monitoring of the state of agricultural crops and harvest estimates are essential processes for operational programs, as they assist in the formation of public policies and in decision-making regarding the transportation, storage and marketing of the product. The present research aimed to evaluate the potential of the agrometeorological-spectral model, NDVI images from the MODIS sensor, and data from the regional ETA model to estimate the productivity of wheat in the Francisco Beltrão region in the crop year 2011. The estimation of area was performed using TM/Landsat images for eight dates collected along the phenological cycle of the crop, and was aided by information regarding the planting/harvest situation found in the Monitoring Reports provided by SEAB. From the classification map of the wheat-growing areas, we generated a mask of cultivation with a pixel size of 250x250m (compatible with MODIS images) for selection of vegetation indices in pixels with 100\% occupation by wheat. The variable Leaf Area Index (IAF) was estimated through MODIS NDVI images obtained throughout the wheat life cycle. At the regional level, the relative difference between the productivity estimated by the model and the data provided by DERAL was 4.41\%. The estimation of productivity for the region presented minor relative difference compared to the estimate at the municipal level. The results of the estimation of productivity were satisfactory; they express the potential of the agrometeorological-spectral model in monitoring the wheat crop harvest.
ÁreaSRE
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Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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